Инструменты которые помогут
вам анализировать рекламные кампании

Для чего нужны дополнительные инструменты:

1. Сведение статистики из разных источников
2. Мониторинг по разным срезам
3. Расчёт необходимых синтетических метрик
4. Возможность создания понятных отчётов /визуализация для быстрого принятия решений

Что даёт мониторинг:

1. Фокус на приоритетной информации
2. Сокращение издержек, связанных с ручным составлением отчётов
3. Минимизация ошибок, связанных с человеческим фактором
4. Возможность оперативно вносить стратегические изменения.
Отчёты и сводки в Google Analytics

1. Основной источник данных — Google Analytics
2. Импорт расходов в Яндекс. Директа
3. Расчёт синтетических метрик через вычисляемые показатели
4. Автоматическая рассылка отчёта в pdf с заданной периодичностью

Плюсы:

  • экономия времени
  • выбор произвольных диапазонов дат, сравнение периодов
  • сегментация практически по любому параметру
  • автоматическая email-рассылка

Минусы:

  • Лимит 12 виджетов
  • Ограниченный функционал самих виджетов
  • За деталями нужно переходить к отчётам
  • Семплирование — отчёты строятся не по 100% всем данным (если >500 тысяч сессий для диапазона дат)

Google Spreadsheets

1. Основной источник данных — Google Analytics
2. Импорт данных через Google Analytics Spreadsheets Add-on
3. Расчёт синтетических метрик через функции
4. Управление расписанием обновлений по API

Плюсы:

  • Доступность по ссылке, ограничение доступа
  • Понятное отображение данных
  • Возможность базовой фильтрации значений
  • Простота визуализации
  • Автоматическое обновление
  • Возможность сложных расчётов

Минусы:

  • Статичный период отчёта, нет возможности для сравнения периодов
  • Сложная в поддержании структура (три рабочие таблицы: импорт, обработка, представление)
  • Слишком много «ручных» операций
  • Сложный импорт данных из других источников

Google Date Studio

1. Основной источник данных — Google Analytics
2. Дополнительные источники данных (Ads, Метрика, Директ, таблицы Google с импортом их CRM)
3. Расчёт синтетических метрик через вычисляемые поля

Плюсы:

  • Удобный и понятный интерфейс, drag-and-drop
  • Быстрая обработка данных, сортировка «на лету»
  • Обширные возможности при верстке отчета
  • Большое количество визуализаций
  • Возможность ограничения прав доступа
  • Простая кастомизация

Минусы:

  • Нет возможности сведения разноуровневых данных в одной таблице / визуализации
  • Проблематичное объединение данных из различных источников Ограниченный функционал обработки и манипуляций с данными

Power BI:

1. Основной источник данных — Google Analytics
2. Дополнительные источники данных (Ads, Метрика, Директ, коллтрекинг)
3. Импорт, первичная обработка и представление данных внутри Power BI

Плюсы:

  • Возможность объединения данных из различных источников
  • Обширные возможности при обработке данных
  • Огромный выбор визуализаций
  • Срезы практически по любому параметру

Минусы:

  • Требует базового понимания принципов организации базы данных
  • Для детального анализа и сложных визуализаций может потребоваться дополнительное обучение

Когда нужен Power BI

  • Разрозненные источники данных
  • Excel уже недостаточно
  • Потребность в планировании и регулярном контроле достижения плана
  • Нужно быстро принимать решения
  • Решения принимаются на разных уровнях (финансы, маркетинг, продажи, закупки и т. д.)

Пример отчёта в Power BI
Юлия Смирнова
Маркетолог S1
Made on
Tilda